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WinEdge-V
慧穏科技のエッジ推論システム WinEdge-V は、単一のホストで複数の推論ホストを管理し、モデルの更新、システム設定、ソフトウェアのアップグレードを簡素化します。一括デプロイとプラグアンドプレイが可能です。主な特徴は次の通りです:
- GUIインターフェース:簡単操作、プログラミング不要。
- モデルデプロイ:スタンドアロンのローカルデプロイまたは Web API モデルデプロイをサポート。
- 画像入力ソース:GigE、USB 3.0、IPカメラ、ローカルファイルをサポート。
- 画像前処理:切り取り、セグメンテーション、スケーリングなどを提供。
- 推論後の決定:信頼度、幅、高さ、面積のフィルタリングをサポート。
- 履歴情報:推論結果を完全に保存し、簡単に参照や再訓練が可能。
- 結果表示:リアルタイムで推論結果を表示し、保存機能もサポート。
- IO出力:Modbus、MQTTをサポート。

WinEdge-N
慧穏科技の次世代エッジ推論システム「WinEdge-N」は、1台のホストから複数の推論ホストを監視・管理できるダッシュボードを提供し、ワンクリックでのデプロイ、モデルの更新、システム設定を実現します。主な特徴は以下の通りです:
- 柔軟なデプロイオプション:さまざまなデプロイ方法と自動化プロセスをサポートし、異なるエッジデバイスのニーズに対応。
- NumOpsモデルとのシームレスな統合:NumOpsプラットフォームからモデルを直接ダウンロードし、手動操作なしでモデルの変換と設定を自動処理。
- リアルタイム更新:NumOpsのモデルが更新されると、WinEdge-Nが自動的に同期し、エッジデバイスが最新バージョンで動作するようにします。
- インテリジェントダッシュボード:リアルタイムデータ統合と、公共データベースやModbus出力を含む複数のデータソースの統合をサポートし、データとモデルのパフォーマンスをリアルタイムで監視。
- カスタマイズ可能なダッシュボード:ユーザーが閾値を設定し、表示を調整することで、個別の監視体験を実現。

特定領域プラットフォーム
WaterOps

NDTOps

SILTFI
SILTFI(シルトフィ)は、土質力学データの収集、分析、可視化を提供するオールインワンサービスプラットフォームで、地質解釈報告(Geotechnical Interpretive Report)や地質事実報告(Geotechnical Factual Report)の準備時間を大幅に短縮し、人為的なエラーを減少させることができます。特に大規模な建設プロジェクトの入札段階では、原始土質力学データの迅速かつ正確な処理が非常に重要です。SILTFI には以下の機能と特徴があります:
- 全ての地質情報を安全に管理するプラットフォームを提供します。
- クラウドを活用して協力し、データを共有できます。
- 対話式の断面図を作成します。
- 地質調査の位置を地図上で視覚的に表示します。
- 現場データと実験室テスト結果の一貫性を自動的に検出し、エンジニアが修正できるようにします。
- 28 の地質解釈報告(GIR)用に直接使用できるチャートを自動生成します。
- ユーザーはこれらのチャートを対話的に使用して実験結果を解釈し、土力学設計パラメーターを直接取得できます。

ULS-RWS
ULS-RWS(ウルズ・ロウズ)は、さまざまな埋め込み式土壁の極限状態(ULS)を専門的に解析するソフトウェアです。主な目標は土壁の最小埋設深度を計算することです。ULS-RWS には以下の機能と特徴があります:
- 各種タイプの埋設壁の極限状態分析計算に使用できます(カンチレバー、シングルサポート、およびマルチサポート)。
- すべての国際規格に適用可能です(例:英国規格 8002、EU 規格 1997-1、オーストラリア埋設壁規格 4678、およびオーストラリア橋梁規格 5100 など)。
- 最新の極限バランス方法を採用して分析計算を行い、従来の計算方法(CP2)も提供して、比較ができます。
- 水の滲み込みによる管の破壊を分析します。
- 以下の設計条件を考慮できます:
- Ka(主動土圧係数)および Kp(受動土圧係数)は、Eurocode EN 1997-1:2004 の推奨式を自動的に計算できます。
- Ka および Kp は、ユーザーが入力することもできます。
- 引張裂け目の最小水圧力(MEFP)
- 壁底の水圧力が平衡または非平衡であるかを選択
- 壁の上部に作用する外力(風荷重による剪断力と曲げモーメント、フェンスを介して伝達される力など)
- 非連続な埋設壁の 3 次元効果

ALOVAS
慧穩科技は成功大学の詹寶珠教授の研究室が運営する ALOVAS プラットフォームに MLOps、クラウド化、AI トレーニングの自動化などを支援しました。ALOVAS は人工知能を活用した病理学プラットフォームで、細胞レベルの特徴と組織の構造を同時に参照することができ、医師が肝疾患の問題を迅速に特定する手助けをします。例えば、肝炎、脂肪肝、腫瘍などです。統合されたアルゴリズムは、医師が患者の問題を迅速に特定するのに役立ち、診断作業の負担を軽減し、主観的な判断の偏りを減らすことができます。当社のプラットフォームは、高解像度のリアルタイム画像ビューアと自動化されたワークフローを提供します。また、プラットフォーム上で直接アノテーションを行い、構造化されたレポートを作成することができ、肝病理画像の診断速度を向上させます。

LADIES IN LOVE
「LADIES IN LOVE」は、中古の高級品およびショッピングのための著名なプラットフォームです。会員により安全な取引サービスを提供するため、慧穩科技と提携し、「高級品の履歴追跡システム」を開発しました。AI 画像認識の開発における豊富な経験を生かし、慧穩科技は LADIES IN LOVE のために特化した AI サービスプラットフォームを構築しました。人間の指紋認識に似たアルゴリズムを使用して、各高級品のユニークな指紋を確立し、それらの独特な特徴を示す一連の画像を撮影し、高級品の識別のための形式を提供し、中古の高級品取引に対して安全で信頼性の高い認証を保証します。

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